Industrie

Un nouvel algorithme peut dire si vous êtes déprimé par votre flux Instagram

Un nouvel algorithme peut dire si vous êtes déprimé par votre flux Instagram

Il existe peut-être une nouvelle façon pour les chercheurs de se pencher de manière plus approfondie sur l'état mental des patients, les médias sociaux. Bien que cela puisse sembler évident, un nouvel algorithme peut déterminer si un patient est déprimé en fonction des images que cette personne publie sur Instagram. Les images avec des humeurs plus sombres et plus négatives ont été associées à un état mental plus dépressif, ce qui soulève des opportunités intéressantes dans le diagnostic de la dépression clinique. Les médecins peuvent être en mesure de sélectionner des patients à risque ou déprimés en faisant simplement trier par un ordinateur divers flux Instagram. Cela pourrait aider à arrêter les suicides et permettre une intervention avant que des choix drastiques ne soient faits.

La première question à laquelle il faut répondre dans cette technique est de savoir dans quelle mesure un algorithme informatique peut prédire l'état mental des utilisateurs d'Instagram. Des chercheurs de l'Université Harvard et de l'Université du Vermont ont développé cet algorithme à partir de percées significatives réalisées dans la corrélation de la substance de l'image à l'état mental.

«À l'aide des données Instagram de 166 personnes, nous avons appliqué des outils d'apprentissage automatique pour identifier avec succès les marqueurs de la dépression. Les caractéristiques statistiques ont été extraites par ordinateur de 43 950 photos Instagram de participants, à l'aide de l'analyse des couleurs, des composants de métadonnées et de la détection algorithmique des visages. Les modèles obtenus ont surpassé la moyenne des généralistes taux de réussite diagnostique de la dépression. " ~ Université Cornell

Une équipe de 500 employés du service Mechanical Turk d'Amazon a été utilisée pour analyser les comptes Instagram au moyen de questionnaires et d'enquêtes, selon MIT Tech Review. À partir de l'étude des enquêtes en corrélation avec les comptes Instagram de l'utilisateur, une forte corrélation a été établie entre certains aspects photographiques des posts. Après quelques appariements, 170 travailleurs ont été utilisés dans l'étude finale et 70 se sont révélés déprimés sur la base des pratiques de diagnostic standard. Puis les chercheurs

Après quelques appariements, 170 travailleurs ont été utilisés dans l'étude finale et 70 se sont révélés déprimés sur la base des pratiques de diagnostic standard. Ensuite, les chercheurs ont analysé les publications Instagram d'individus déprimés pour trouver des points communs. Il y avait de nombreux aspects d'une photo utilisée dans l'étude, de la teinte évidente et du sujet, les chercheurs ont analysé le nombre de visages sur les photographies pour extrapoler l'état d'activité sociale d'un utilisateur. En fin de compte, les photos avec des tons plus bleus, plus gris et plus sombres et recevant moins de likes que celles publiées par des personnes en bonne santé se sont toutes révélées être des indications clés de la dépression d'un utilisateur.

VOIR AUSSI: Un enfant de 10 ans vient d'être piraté sur Instagram


Voir la vidéo: Is Social Media Hurting Your Mental Health? Bailey Parnell. TEDxRyersonU (Octobre 2021).